търсене на книга
книги
Направете дарение
Впиши се
Впиши се
оторизираните потребители имат достъп до:
лични препоръки
Телеграм бот
хронология на изтеглянията
изпрати до Email или Kindle
управление на колекцията
запазване в любими
Лично
Заявки за книги
Изучаване
Z-Recommend
Списъци с книги
Най-популярни
Категории
Участие
Направете дарение
Качвания
Litera Library
Дарете хартиени книги
Добавяне на хартиени книги
Search paper books
Моят LITERA Point
Търсене на термини
Main
Търсене на термини
search
1
Pratique du calcul bayesien
Springer Paris
Jean-Jacques Boreux
,
Éric Parent
,
Jacques Bernier (auth.)
modele
loi
prior
posteriori
parametre
parametres
bayesien
probabilite
exp
figure
donnees
priori
modeles
valeurs
variables
vraisemblance
tableau
normale
statistique
echantillon
gamma
densite
choix
gev
lois
aleatoire
inference
bayes
bayesienne
lineaire
echantillonnage
hypothese
taille
distributions
recapture
precision
beta
annees
moyenne
probleme
conditionnelle
capture
modelisation
annexe
poisson
echelle
annee
matrice
remarque
dnorm
Година:
2010
Език:
french
Файл:
PDF, 6.32 MB
Вашите тагове:
0
/
0
french, 2010
2
Pratique du calcul bayésien (Statistique et probabilités appliquées)
Springer Verlag France
Jean-Jacques Boreux
,
Eric Parent
,
Jacques Bernier
modele
loi
prior
posteriori
parametre
parametres
bayesien
probabilite
exp
figure
donnees
priori
modeles
valeurs
variables
vraisemblance
tableau
normale
statistique
echantillon
gamma
densite
choix
gev
lois
aleatoire
inference
bayes
bayesienne
echantillonnage
lineaire
hypothese
taille
distributions
recapture
precision
beta
annees
moyenne
probleme
conditionnelle
capture
modelisation
annexe
poisson
echelle
annee
matrice
remarque
dnorm
Година:
2009
Език:
french
Файл:
PDF, 7.51 MB
Вашите тагове:
0
/
0
french, 2009
3
Pratique du calcul bayésien (Statistique et probabilités appliquées) (French Edition)
Springer
Jean-Jacques Boreux
,
Eric Parent
,
Jacques Bernier
modele
loi
prior
parametre
posteriori
parametres
bayesien
exp
probabilite
donnees
figure
variables
priori
tableau
valeurs
vraisemblance
normale
modeles
statistique
gamma
echantillon
gev
lois
densite
aleatoire
lineaire
inference
echantillonnage
taille
bayesienne
recapture
beta
choix
distributions
annees
capture
probleme
conditionnelle
precision
poisson
hypothese
modelisation
moyenne
echelle
bayes
matrice
annee
annexe
dnorm
intervalle
Година:
2009
Език:
french
Файл:
PDF, 6.70 MB
Вашите тагове:
0
/
0
french, 2009
1
Следвайте
тази връзка
или потърсете бот „@BotFather“ в Telegram
2
Изпратете команда /newbot
3
Въведете име за вашия бот
4
Въведете потребителско име за бота
5
Копирайте последното съобщение от BotFather и го поставете тук
×
×